7月26-29日，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满结束。国务院总理李强亲临开幕式并致辞。全球800余家科技企业同台竞技，共话“智能时代，同球共济”。车凌科技携“AI+汽车”全栈解决方案亮相H2馆C527展台，以“预见 · 智行”为主题，集中展示面向数智时代智能汽车的“数据+AI+场景”的全栈能力，并吸引了众多行业专家和观众的关注。

AI+凌云平台与垂域诊断模型的场景应用深度解析

本次2025WAIC，车凌科技着重展示了融合Hyper Agent + Hyper Flow 两大核心技术的智能诊断场景，不仅可灵活适配多个AI大模型，而且可以最大化复用车企已有的基础设施和专业后台，它不仅代表了车凌科技在技术研发上的突破，也是车凌科技正在通过AI赋能车辆全生命周期，为主机厂在研发、生产、销售、使用、维护和回收等环节，提供全方位的数智化支持的有力证实。

AI大模型赋能的“智慧大脑”

Hyper Agent凌云智能体充分利用各家大模型的基础能力，通过帮助车企从海量的车辆运行数据中挖掘潜在规律，并对复杂的驾驶行为进行精准分析和推理，在车队运营、驾驶安全和用户体验扮演着“智慧大脑”的角色。通过对大模型调优不仅提升了数据分析的深度和广度，更能通过持续学习和迭代，不断优化算法，实现更高效、更精准的智能化服务。

凌云平台：构建智能网联的“神经中枢”

Hyper Flow凌云平台是车凌科技打造的领先一代的智能数采平台，它如同车辆与用户之间的“神经中枢”，承载着数据采集、传输、处理、分析与应用的全链条管理。该平台支持海量终端设备接入，具备高并发、低延时的特性，能够实时汇聚车辆状态和驾驶行为等多维度数据。

垂域诊断模型：实现“未病先知”与精准服务

本次展台的亮点之一，就是车凌科技在垂域诊断模型的突破性进展和场景应用。传统汽车诊断往往依赖于故障发生后的系统检测，效率低下且成本高昂。车凌科技的垂域诊断模型，则利用AI大模型对特定领域（如发动机系统、电池系统、制动系统等）的海量历史数据进行深度学习，构建出高度精准的预测模型。这意味着，系统能够基于实时运行的多维度数据，在车辆故障发生前就进行预警，甚至能识别出潜在的异常模式，提前告知司机或运营方进行检查维护。

场景应用举例：

预测性维护： 在服务型车队运营中，垂域诊断模型可预测电池寿命衰减趋势，或识别出电机异常振动模式，提前安排车辆入库检修，避免途中抛锚，大幅提升运营效率和乘客体验。

驾驶行为优化： 通过对驾驶行为数据的分析，诊断模型可以识别出急加速、急刹车、长时间怠速等不良习惯，并结合车辆状况给出个性化建议，帮助司机养成更经济、更安全的驾驶方式。

事故风险预警： 结合车辆运行数据、路况信息和驾驶员状态，诊断模型能提前预判潜在风险，并通过语音或视觉提示进行预警，从而有效降低事故发生率。

个性化车险服务： 基于诊断模型对车辆健康状况和驾驶风险的评估，保险公司可以为车主提供更加精准和个性化的保险产品。

二手车估值： 诊断模型可以通过车辆历史数据和健康报告，提供更科学、更准确的二手车价值评估。

目前，车凌科技的Hyper Flow凌云平台+ 垂域诊断模型，已成功在某自主品牌项目中量产，并取得了正面反馈。

未来，车凌科技将继续深耕AI与汽车融合领域，不断优化凌云平台和垂域诊断模型，拓展更多应用场景边界，助力主机厂在更多细分场景中触发更多的垂域智能体验服务和新的增长曲线，让每一段里程更有价值。