盖世汽车讯 据外媒报道，多模态人工智能数据基础设施公司Encord宣布推出其物理人工智能套件。该平台支持3D、激光雷达和点云数据，简化了机器人、自动驾驶汽车和无人机开发团队的整个人工智能生命周期，涵盖从原始传感器数据管理到模型调试的各个环节。

图片来源： Encord

为物理系统开发人工智能需要处理复杂的数据类型和碎片化的工作流程。Encord平台通过将关键功能集成到一个统一、高度整合的环境中，有效应对这些挑战。这使得开发团队能够利用更高质量的数据和更深入的洞察，加速交付先进的自动驾驶功能，同时提高运营效率并降低成本。

主要功能：

可扩展且安全的数据采集：团队可以安全地将数据从其云存储桶直接同步到Encord。该平台无缝采集并智能管理海量、连续的原始传感器数据流，包括LiDAR点云、摄像头图像和各种遥测数据，以及常见的行业文件格式（例如MCAP）。

数据管理和质量控制：该平台提供自动化工具进行数据质量检查和智能管理，帮助团队识别关键的边缘案例并构建数据，以实现最佳的模型训练效果。团队可以根据特定的注释和训练需求，高效地筛选、批量处理和选择精准的数据片段。

AI辅助数据标注：该平台支持AI辅助标注功能，包括自动物体追踪和跨场景单次标注。它支持多种标注类型，并能确保在不同传感器模式下以及随着标注需求的演变，提供高精度标注。

AI模型评估与调试：该平台提供工具，用于评估模型预测与真实情况的一致性，精准定位故障模式，并识别导致意外结果的确切数据。此功能可缩短迭代周期，使团队能够快速诊断问题、优化模型，并提高AI准确性，从而实现故障安全应用。

工作流管理与协作：该平台专为大规模运营打造，包含强大的工作流管理工具。管理员可以向标注人员分配任务、跟踪绩效、分配质量保证评审，并确保跨项目的合规性。